Do corpus à prova EN

Curso / Aula 1 de 6

15 min · caso real sanitizado

O contrato de verdade

Objetivo: Classificar qualquer afirmação derivada em exatamente uma de oito classes de verdade — e recusar promoções por repetição, popularidade ou confiança do autor.

Primeiro, em linguagem simples

Num corpus grande, a maioria das frases é alguém afirmando algo — não algo provado. O contrato de verdade obriga cada afirmação derivada a carregar uma etiqueta honesta: o que eu observei com meus próprios bytes, o que a fonte apenas declara, o que duas origens independentes confirmam e o que colide.

A regra de ouro: nenhuma repetição, popularidade ou confiança do autor promove um claim. Uma frase dita mil vezes pela mesma origem continua sendo uma declaração dessa origem.

Abra a camada técnica

Todo claim derivado usa exatamente uma destas oito classes e guarda recibo curto, localização textual ou media id, confiança e relações de corroboração/conflito:

ClasseSignificado operacional
OBSERVED_LOCALObservado diretamente nos bytes/objetos locais, sem interpretação.
SOURCE_CLAIMA fonte afirma; nós não verificamos. Repetição não promove.
CORROBORATEDDuas ou mais origens independentes convergem.
INFERENCEDerivado por regra declarada; o rótulo nunca é escondido.
PRODUCT_HYPOTHESISIdeia de produto; permanece hipótese até prova real.
VALIDATEDProvado no caminho real por verificador independente.
CONFLICTEvidências colidem; o claim aponta para todas elas.
UNKNOWNNão há evidência em nenhuma direção — declarado, não disfarçado.

Na missão real, dos 1.087 claims finais: 990 SOURCE_CLAIM · 66 CORROBORATED · 16 PRODUCT_HYPOTHESIS · 8 INFERENCE · 5 OBSERVED_LOCAL · 2 CONFLICT. A fila de validação com ~998 declarações permanece aberta — e está tudo bem.

O caso central: a manchete contra o próprio gráfico

Um artigo-semente público trazia a manchete “mais de 1/3 dos PRs já são aprovados agenticamente”. A manchete é um SOURCE_CLAIM legítimo — até que se olhe o próprio gráfico do artigo: a série visual mostra um pico breve de ~34–35% e um endpoint de ~28%.

A manchete não é “verdadeira” nem “falsa” de graça: ela colide com a evidência visual da mesma fonte. O claim foi registrado como CONFLICT (claim_3f369af58cbd) apontando para as duas evidências — A (texto da manchete) e B (série do gráfico). Resolver a colisão exigiria dados primários; declarar o conflito é a verdade disponível.

Simulação determinística · nenhum arquivo é lido

Promover ou não?

Para cada caso, decida: promover a classe do claim, manter a classe ou marcar CONFLICT.

Caso A · “suporta 40 integrações”

O README de um repositório afirma suporte a 40 integrações. A frase aparece em três páginas do mesmo README.

Caso B · a mesma contagem, duas vezes

Dois builders independentes derivam a mesma contagem de itens a partir dos mesmos bytes, por caminhos de código diferentes.

Caso C · “mais de 1/3 dos PRs”

A manchete diz “>1/3 dos PRs aprovados agenticamente”; o gráfico do próprio artigo mostra pico breve de ~34–35% e endpoint de ~28%.

Caso D · “isso daria um ótimo produto”

Um padrão recorrente no corpus inspira uma ideia de produto, anotada com convicção pelo analista.

Caso E · o piloto que rodou duas vezes

Um piloto de reconciliação rodou duas vezes sobre ~19 GB reais, byte-idêntico, com verificador independente recomputando cada recibo.

Caso F · o recall semântico

Pergunta: o processamento cobriu todo o significado do corpus? Não há medida em nenhuma direção.

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