Um único lugar para ver o que cada agente de IA está fazendo e o que você deve organizar ou fazer a seguir.
Você executa múltiplos agentes de IA — Claude, Codex, Kimi, Grok — em vários projetos Appfy. Sessões se acumulam, emails ficam não lidos e a próxima tarefa real fica escondida em logs, worktrees e inboxes dispersos.
O Organizer Loop Engineering transforma esse ruído em um centro de comando calmo. Ele lê os relatórios já na sua máquina, constrói um data.json de tarefas e serve um dashboard local onde você pode fazer triagem, editar e decidir o que fazer em seguida.
Pense assim… um assistente pessoal que coleta todos os post-its da sua mesa, organiza em uma única entrada e os deixa prontos para você processar. Ele não faz o trabalho por você; apenas torna o trabalho visível.
O sistema é local-first e zero-build. dashboard/collector.py analisa relatórios Markdown em docs/ e sessions/, normaliza em um schema estável e escreve dashboard/data.json. dashboard/server.py serve arquivos estáticos e expõe um endpoint /agents que informa quais processos de agentes estão rodando neste Mac.
O schema é simples: toda tarefa tem id, title, project, area, status, priority, source, datas, tags e notes. O collector transforma Markdown livre nesse formato.
# Uma tarefa é uma dataclass congelada com uma forma canônica class Task: id: str title: str project: str area: str status: str source: str priority: int created_at: str due_date: str | None tags: list[str] notes: str
open ~/Documents/Projects/appfy/organizer-loop-engineering/dashboard/collector.py
Gere o arquivo de dados agora. Não custa nada e leva cerca de um segundo.
cd ~/Documents/Projects/appfy/organizer-loop-engineering python3 dashboard/collector.py
docs/INVENTORY.md primeiro.